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Código: WINTERNEXT

Investigación y desarrollo de tecnologías inteligentes para recarga en movilidad sostenible

La Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), como entidad de derecho público de la Generalitat, apoya la generación de I+D en NEXT Electric Motors, en base a la Resolución de 7 de abril de 2022, modificada por resolución de 20 de mayo de 2022, del vicepresidente ejecutivo de la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), por la que se convocaron ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2022 a 2024

NÚMERO DE EXPEDIENTE: INNEST/2022/354

TÍTULO DEL PROYECTO: INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES
PARA RECARGA EN MOVILIDAD SOSTENIBLE

PROGRAMA: Proyectos estratégicos en cooperación

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO:

Se plantea la investigación y desarrollo de un sistema modular de distintas tecnologías, con algoritmos de inteligencia artificial para la recarga y sustitución de battery packs para movilidad ligera, con el fin de poder llevar a cabo la máxima autonomía de los vehículos, usuarios de baterías de acumulación eléctrica, y que puedan ser recargadas con dispositivos de generación de energías limpias, y con capacidad de gestión inteligente de dicha energía para la optimización de su uso y por lo tanto, máxima conservación del medioambiente y la sostenibilidad.

Resumen de los objetivos iniciales del proyecto

El objetivo inicial del proyecto es el estudio del desarrollo de estaciones inteligentes de recarga de baterías para vehículos eléctricos, con el objetivo de optimizar la gestión de energía en entornos urbanos y superar las limitaciones de autonomía de las baterías. Se investiga y desarrolla un sistema modular que combina diversas tecnologías y algoritmos de inteligencia artificial para recargar y reemplazar baterías de manera eficiente. Esto permitirá maximizar la autonomía de los vehículos, reducir el tiempo de recarga y espera para los usuarios, y minimizar el impacto ambiental.

Resultados obtenidos

El proyecto ha permitido desarrollar una estación versátil, capaz de atender tanto a baterías vehículos ligeros como a automóviles, ofreciendo como alternativas la carga ultrarrápida, la carga inductiva y el intercambio de baterías (battery swapping). 
Este desarrollo incluye la implementación en la estación de algoritmos de optimización y predicción de la demanda y el diseño de un sistema de gestión energética.
La validación se ha hecho a través de un prototipo de la estación y de la visualización de los datos generados a través de una plataforma de gestión desarrollada para el sistema.

Valor diferencial frente a otras alternativas en el mercado

El valor diferencial de la estación de Cleanergy es que permite la selección del tipo de recarga entre distintas tecnologías y que permite la recarga de diversos tipos de batería. Además, la posibilidad de intercambio de las baterías y los datos recogidos por la plataforma permiten llevar a cabo un mantenimiento predictivo de las baterías y una optimización de la vida útil de las mismas.

Interés comercial y proximidad al mercado

La estación permite un reemplazo rápido de baterías lo que resuelve uno de los principales desafíos de los vehículos eléctricos: el tiempo de recarga. Esto facilita la adopción de vehículos eléctricos en entornos urbanos, donde la rapidez y conveniencia son cruciales. La proximidad al mercado es alta, ya que se alinean con las tendencias hacia la movilidad sostenible, las Smart Cities y la reducción de emisiones.

Contribución de los socios y/o de las entidades contratadas

Dentro de los objetivos del consorcio, Itera ha desarrollado la tecnología de intercambio de baterías y el Frontend de la plataforma y la APP de usuario para gestión de la misma.  V2C ha implementado la tecnología de carga rápida de vehículos, contando con la aportación de la Universitat Politécnica de Valencia para el desarrollo de la gestión energética. ITENE ha diseñado la parte de la tecnología de inducción, mientras Nunsys se ha centrado en el desarrollo de algoritmos para la estimación del estado de salud de las baterías, en el diseño y desarrollo de una arquitectura segura, del Backend y las APIs de la Plataforma. Next ha colaborado con las tareas de asesoramiento y definición de especificaciones y validación del prototipo final.